Les étudiants n'apprennent souvent les grandes figures de l'économie que brièvement et superficiellement, alors que le contenu des cours d’économie provient souvent d'économistes brillants tels que ceux-ci.

L’économétrie est l'application de la rigueur statistique à l'économie qui permet aux économistes de tester la théorie économique. C'est la pierre angulaire de la recherche économique moderne ; tout article empirique ne reposant pas sur un raisonnement économétrique solide (et de préférence sur une analyse reproductible basée sur des données) ne serait probablement pas pris au sérieux. Bien qu'il soit possible de théoriser et de contribuer à l'économie par le développement de nouveaux modèles théoriques (en particulier en introduisant la science dans des domaines connexes, comme la psychologie), la plupart des économistes sérieux doivent être à l'aise avec l'économétrie de base.

C'est là qu'interviennent les recherches de M. Wooldridge et son texte fondateur, Introductory Econometrics : A Modern Approach, publié pour la première fois en 1999 et dont plus de six éditions sont encore largement utilisées dans le monde. M. Wooldridge est un chercheur prolifique qui a publié plus de quarante articles dans des revues économiques de premier plan et qui a contribué à faire progresser la théorie économétrique de manière significative. Il est fort probable que si vous étudiez sérieusement l'économie, vous finirez par utiliser son matériel dans certains de vos cours.

Les contributions du Dr. Wooldridge à l'amélioration de la rigueur économétrique

Le principal domaine de recherche du Dr Wooldridge est la microéconométrie, un sous-domaine de l'économétrie qui utilise des données au niveau individuel. Il se spécialise dans l'étude des données de panel et des données transversales, en recherchant et en promouvant les meilleures méthodes économétriques que les chercheurs peuvent utiliser avec ces types d'ensembles de données.

Ce travail est important. L'une des pierres angulaires de la méthode scientifique est l'utilisation d'expériences répétables qui peuvent être mesurées. Malheureusement, en économie, il est très difficile de mener une expérience répétable. Après tout, nous étudions les décisions que les gens prennent avec des ressources limitées, et il serait impossible de dicter la vie des gens simplement pour étudier leurs résultats.

Par conséquent, en économie, les données historiques sont assez souvent utilisées (bien que les essais contrôlés randomisés soient devenus de plus en plus courants, grâce au travail de certains économistes). Pour cette raison, les économistes n'ont souvent aucun contrôle sur la manière dont les données ont été collectées ou sur les mesures spécifiques utilisées pour les enregistrer.

Cela fait des mesures et des tests statistiques un processus compliqué et précaire pour de nombreux chercheurs. Pour ces raisons, il est souvent trompeur ou impossible d'utiliser les méthodes d'analyse statistique les plus simples pour étudier les données économiques. En outre, en raison des types d'analyses que les économistes aiment mener, il arrive fréquemment que les économistes doivent utiliser des modèles qui violent certaines des hypothèses du modèle de régression linéaire classique.

C'est pourquoi il est important d'avoir des pionniers dans l'espace économétrique qui peuvent concevoir des méthodes pour étudier correctement des ensembles de données atypiques et des techniques pour effectuer avec précision des tests statistiques dans ces contextes atypiques. En outre, ces pionniers doivent être capables d'apprendre aux autres à faire de même. Cela permet aux autres chercheurs en économie de se concentrer sur leurs spécialités et leurs questions de recherche, tout en leur permettant de produire les résultats les plus précis possibles dans le cadre de leur travail.

C'est exactement ce que le Dr Wooldridge a réussi à faire au cours de sa carrière. Ses travaux ont été cités plus de 130 000 fois¹ parce qu'ils ont contribué à former l'ossature empirique de nombreuses autres études. Certains types d'analyses ne sont tout simplement pas possibles si personne ne fait œuvre de pionnier et n'inaugure une nouvelle approche économétrique utile.

Les recherches de M. Wooldridge ont été transformées en résultats exploitables que d'autres économistes peuvent utiliser dans leurs recherches. On ne saurait trop insister sur l'importance de ces travaux.

Réalisations professionnelles du Dr Wooldridge

Jeffrey M. Wooldridge est Professeur d'économie distingué par l'université à la Michigan State University, où il enseigne depuis 1991. Il est membre de plusieurs sociétés prestigieuses, dont l'Econometric Society et le Journal of Econometrics. Il est également chercheur à l'IZA. Outre son ouvrage le plus célèbre (Introductory Econometrics : A Modern Approach : Introduction à l'économétrie : une approche moderne), il est également l'auteur d'un autre texte important pour les économistes, intitulé Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (Analyse économétrique des données transversales et des données de panel).

M. Wooldridge a fait partie du comité de rédaction de plusieurs revues, dont le Journal of Economic Literature, le Journal of Business and Economic Statistics, le Review of Economics and Statistics et le Journal of Econometrics. Il est actuellement rédacteur en chef du Stata Journal. Il a également été co-rédacteur en chef de Econometric Theory et co-rédacteur en chef de Economics Letters. Auparavant, il a été rédacteur en chef du Journal of Business and Economic Statistics.

Outre plus de quarante articles publiés dans des revues de renommée internationale, il a rédigé plusieurs chapitres de livres. Il a notamment publié des articles dans le Handbook of Econometrics et le Handbook of Applied Econometrics (Manuel d'économétrie et Manuel d'économétrie appliquée).

M. Wooldridge a obtenu son doctorat en économie en 1986 à l'université de Californie, à San Diego.

Notes

_{1: Dr. Wooldridge’s work has been cited 138,755 times according to Google Scholar as of May 10, 2023.}

_{Header image credit: Global Labor Organization https://glabor.org/glo-recommends-take-a-microeconometrics-class-with-professor-jeffrey-m-wooldridge-at-kent-university-deadline-is-end-of-april/.}

Références

_{http://econ.msu.edu/faculty/wooldridge/jmwvita.pdf
https://www.iza.org/de/person/4582/jeffrey-m-wooldridge}