Es gibt heute mehr Online-Lernmöglichkeiten als je zuvor, darunter auch Kurse, die - dem Internet sei Dank - absolut kostenlos sind. Ganz gleich, ob Sie sich auf Ihr bevorstehendes Studium vorbereiten wollen, ob Sie zusätzliche Kenntnisse für Ihren Job benötigen oder ob Sie sich einfach nur für ein bestimmtes Thema interessieren und mehr darüber erfahren wollen - es wird einen Online-Kurs geben, der Ihnen helfen kann, Ihre Ziele zu erreichen. Insbesondere während der Coronavirus-Pandemie COVID-19, in der viele von uns mehr Zeit in geschlossenen Räumen und weniger Zeit auf dem Campus oder in Abendkursen verbringen werden, können Online-Kurse eine gute Möglichkeit sein, sich weiterzubilden und gleichzeitig das Risiko zu minimieren. Hier sind einige der besten Kurse, die das Internet im Bereich der Statistik und Datenanalyse zu bieten hat.

1. Statistik mit R Spezialisierung von Coursera (Duke University)

- Dauer: 10 Wochen

- Erforderlicher Hintergrund: Mathematische Grundkenntnisse, keine Programmiererfahrung erforderlich.

2. Einführung in die Statistik von Udacity (Universität Stanford)

- Dauer: 8 Wochen

- Erforderlicher Hintergrund: Einführungskurs, keine Erfahrung erforderlich.

3. Statistisches Lernen von der Stanford Universität

- Dauer: 10 Wochen

- Erforderlicher Hintergrund: Grundkenntnisse in Statistik, linearer Algebra und Computertechnik.

4. Einführung in R von Leada

- Dauer: Selbstgesteuert

- Erforderlicher Hintergrund: Einführungskurs, keine Erfahrung erforderlich.

5. Statistik: Die Wissenschaft der Entscheidungen von Udacity (San Jose State University)

- Dauer: Selbstgesteuert; ca. 4 Monate

- Erforderlicher Hintergrund: Grundlegendes Verständnis von Proportionen (Brüche, Dezimalzahlen und Prozentsätze), negative Zahlen, grundlegende Algebra (Lösen von Gleichungen) sowie Exponenten und Quadratwurzeln.

6. Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung von Saylor

- Dauer: Selbstgesteuert

- Erforderlicher Hintergrund: Abgeschlossene Kurse in ein- und mehrvariabler Infinitesimalrechnung, linearer Algebra und Differentialgleichungen oder gleichwertige Kenntnisse.

7. Statistisches Denken für Datenwissenschaft und Analytik von EDX (Columbia University)

- Dauer: 5 Wochen

- Erforderlicher Hintergrund: Einführungskurs, keine Erfahrung erforderlich.

8. Grundlagen der Datenanalyse - Teil 1: Statistik mit R von EDX (Universität von Texas)

- Dauer: 6 Wochen

- Erforderlicher Hintergrund: Einführungskurs, keine Erfahrung erforderlich.

9. Lernen aus Daten - Caltech

- Dauer: Selbstgesteuert

- Erforderlicher Hintergrund: Einführungskurs, keine Erfahrung erforderlich.