I migliori corsi online gratuiti in Statistica e Analisi dei dati

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I migliori corsi online gratuiti in Statistica e Analisi dei dati

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Oggigiorno le opzioni di apprendimento online sono più numerose che mai, compresi i corsi che sono (grazie, Internet) assolutamente gratuiti. Se vuoi prepararti per il tuo prossimo corso universitario, hai bisogno di acquisire alcune competenze extra per aiutarti nel tuo lavoro, o sei semplicemente interessato a un argomento e vuoi saperne di più, troverai sicuramente un corso online che può aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi. Soprattutto durante la pandemia di COVID-19, in cui molti di noi trascorreranno più tempo al chiuso e meno tempo al campus o ai corsi serali, i corsi online possono essere un ottimo modo per portare avanti la tua istruzione minimizzando i rischi. Ecco alcuni dei migliori che internet ha da offrire nel campo della statistica e dell'analisi dei dati.

top free data analysis and statistics courses

1. Statistica con specializzazione in R di Coursera (Duke University)

  • Durata: 10 settimane
  • Background necessario: Matematica di base, nessuna esperienza di programmazione richiesta.

2. Introduzione alla statistica di Udacity (Stanford University)

  • Durata: 8 settimane
  • Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.

3. Apprendimento statistico di Stanford University

  • Durata: 10 settimane
  • Background necessario: Conoscenze di base di statistica, algebra lineare e calcolo.

4. Introduzione a R di Leada

  • Durata: secondo i propri tempi
  • Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.

5. Statistica: la scienza delle decisioni di Udacity (San Jose State University)

  • Durata: secondo i propri tempi; circa 4 mesi
  • Background necessario: Comprensione di base delle proporzioni (frazioni, decimali e percentuali), numeri negativi, algebra di base (risoluzione di equazioni), esponenti e radici quadrate.

6. Introduzione alla teoria della probabilità di Saylor

  • Durata: secondo i propri tempi
  • Background necessario: Corsi completati di calcolo a una o più variabili, algebra lineare ed equazioni differenziali o equivalenti.

7. Pensiero statistico per analisi e data science di EDX (Columbia University)

  • Durata: 5 settimane
  • Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.

8. Fondamenti di analisi dei dati - Parte 1: la statistica con R di EDX (University of Texas)

  • Durata: 6 settimane
  • Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.

9. Imparare dai dati - Caltech

  • Durata: secondo i propri tempi
  • Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.