Los Principales Cursos en Línea Gratis en Estadística y Análisis de Datos

Actualmente hay más opciones de aprendizaje en línea que nunca, incluyendo cursos que son - gracias Internet - absolutamente gratis. Si quieres prepararte para tu próximo curso universitario, necesitas aprender algunas habilidades extra que te ayuden con tu trabajo, o simplemente estás interesado en un tema y quieres aprender más, ahí fuera habrá un curso en línea que te pueda ayudar a alcanzar tus objetivos. Particularmente, durante la pandemia del coronavirus COVID-19, en la cual muchos de nosotros estaremos pasando más tiempo dentro de casa y menos tiempo en el campus o en clases por la noche, los cursos en línea pueden ser una gran manera para seguir adelante con tu educación mientras se minimiza el riesgo. Aquí hay algunos de los mejores que internet tiene para ofrecer en el área de la estadística y el análisis de datos. 

1. Statistics with R Specialisation por Coursera (Universidad de Duke)

• Duración: 10 semanas
• Formación necesaria: Matemáticas básicas, no se requiere experiencia de programación. 

2. Intro to Statistics por Udacity (Universidad de Stanford)

• Duración: 8 semanas
• Formación necesaria: Curso introductorio, no se requiere experiencia. 

3. Statistical Learning por Universidad de Stanford 

• Duración: 10 semanas
• Formación necesaria: Conocimiento básico de estadística, álgebra lineal e informática.

4. Introduction to R por Leada

• Duración: A ritmo propio
• Formación necesaria: Curso introductorio, no se requiere experiencia.

5. Statistics: The Science of Decisions by Udacity (Universidad de San Jose State)

• Duración: A ritmo propio; aproximadamente 4 meses
• Formación necesaria: Comprensión básica de las proporciones, (fracciones, decimales, y porcentajes), números negativos, álgebra básica (resolver ecuaciones), y exponentes y raíces cuadradas. 

6. Introduction to Probability Theory por Saylor

• Duración: A ritmo propio
• Formación necesaria: Haber completado cursos en cálculos de una variable y multivariables, álgebra lineal, y ecuaciones diferenciales, o equivalentes.

7. Statistical Thinking for Data Science and Analytics por EDX (Universidad de Columbia)

• Duración: 5 semanas
• Formación necesaria: Curso introductorio, no se requiere experiencia.

8. Foundations of Data Analysis - Part 1: Statistics Using R por EDX (Universidad de Texas)

• Duración: 6 semanas
• Formación necesaria: Curso introductorio, no se requiere experiencia.

9. Learning from Data - Caltech

• Duración: A ritmo propio
• Formación necesaria: Curso introductorio, no se requiere experiencia.