Los estudiantes suelen conocer a figuras importantes de la economía sólo brevemente y sobre la marcha, sin embargo, el contenido que se enseña en los cursos de economía suele proceder de economistas brillantes como éstos.

La econometría es la aplicación del rigor estadístico a la economía que permite a los economistas poner a prueba la teoría económica. Es la columna vertebral de la investigación económica moderna; cualquier artículo empírico que careciera de un razonamiento econométrico sólido (y preferiblemente de un análisis repetible basado en datos) probablemente no se tomaría en serio. Si bien es posible teorizar y contribuir a la economía mediante el desarrollo de nuevos modelos teóricos (especialmente introduciendo la ciencia a partir de áreas relacionadas, como la psicología), la mayoría de los economistas serios deben estar familiarizados con la econometría básica.

Entre en la investigación del Dr. Wooldridge y su texto seminal, Introductory Econometrics: A Modern Approach (Introducción a la Econometría: Un Enfoque Moderno), publicado por primera vez en 1999 y que, con más de 6 ediciones, sigue siendo ampliamente utilizado en todo el mundo. El Dr. Wooldridge es un investigador prolífico que ha publicado más de cuarenta artículos en las mejores revistas de economía y ha contribuido a hacer avanzar la teoría econométrica de forma significativa. Lo más probable es que, si es usted un estudiante serio de economía, acabe utilizando su material en alguno de sus cursos.

Contribuciones del Dr. Wooldridge al avance del rigor econométrico

La investigación del Dr. Wooldridge se centra principalmente en la microeconometría, un subcampo de la econometría que trabaja con datos a nivel individual. Está especializado en el estudio de datos de panel y transversales, investigando y promoviendo los mejores métodos econométricos para que los investigadores los utilicen con este tipo de conjuntos de datos.

Este trabajo es importante. Una de las piedras angulares del método científico es el uso de experimentos repetibles que puedan medirse. Por desgracia, en el campo de la economía es muy difícil llevar a cabo un experimento repetible. Al fin y al cabo, estudiamos las decisiones que toman las personas con recursos limitados, y sería imposible determinar la vida de las personas sólo para estudiar sus resultados.

Por lo tanto, en el ámbito de la economía, los datos históricos se utilizan con bastante frecuencia (aunque los ensayos controlados aleatorios se han vuelto cada vez más comunes, gracias al trabajo de ciertos economistas). Debido a ello, los economistas no suelen tener control sobre cómo se recopilaron los datos, ni sobre qué mediciones específicas se utilizaron para registrarlos.

Esto convierte la medición, y las pruebas estadísticas, en un proceso complicado y precario para muchos investigadores. Por estas razones, a menudo resulta engañoso o imposible utilizar los métodos más sencillos de análisis estadístico cuando se estudian datos económicos. Además, debido a los tipos de análisis que les gusta realizar a los economistas, con frecuencia se dan situaciones en las que éstos deben emplear modelos que violan algunos de los supuestos del modelo de regresión lineal clásico.

Por lo tanto, es importante contar con pioneros en el espacio econométrico que puedan idear métodos para estudiar adecuadamente conjuntos de datos atípicos, y técnicas para realizar con precisión pruebas estadísticas en estos entornos atípicos. Además, estos pioneros deben ser expertos en enseñar a otros a hacer lo mismo. Esto permite a otros investigadores en economía centrarse en sus verdaderas especialidades y temas de investigación, a la vez que les facilita obtener los resultados más precisos posibles a partir de su trabajo.

Esto es exactamente lo que el Dr. Wooldridge ha sido capaz de hacer a lo largo de su carrera. Su trabajo ha sido citado más de 130,000 veces1 porque ha contribuido a formar la columna vertebral empírica de muchos otros estudios. Sin alguien que abra nuevos caminos y sea pionero en un enfoque econométrico nuevo y útil, algunos tipos de análisis simplemente no son posibles. La investigación del Dr. Wooldridge se ha destilado en hallazgos procesables que otros economistas pueden utilizar en sus investigaciones. No se puede exagerar su importancia.

Logros profesionales del Dr. Wooldridge

Jeffrey M. Wooldridge es Catedrático Distinguido de Economía de la Universidad Estatal de Michigan, donde ha impartido clases desde 1991. Es miembro de varias sociedades prestigiosas, como la Econometric Society y el Journal of Econometrics. Además, es investigador del IZA. Junto a su obra más famosa, (Introductory Econometrics: A Modern Approach), también es autor de otro importante texto para economistas, titulado Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (Análisis Econométrico de Datos Transversales y de Panel).

El Dr. Wooldridge ha formado parte de los consejos editoriales de varias revistas, como el Journal of Economic Literature, el Journal of Business and Economic Statistics, el Review of Economics and Statistics y el Journal of Econometrics. Actualmente es editor del Stata Journal. También ha sido coeditor de Econometric Theory y coeditor de econometría de Economics Letters. Anteriormente fue editor del Journal of Business and Economic Statistics.

Ha publicado más de cuarenta artículos en revistas de prestigio internacional y ha escrito varios capítulos de libros. Entre ellos se incluyen artículos en el Handbook of Econometrics y el Handbook of Applied Economics.

El Dr. Wooldridge obtuvo su doctorado en economía en 1986 en la Universidad de California, San Diego.

Notas

^{1: El trabajo del Dr. Wooldridge ha sido citado 138,755 veces según Google Scholar a fecha de 10 de mayo de 2023.}

^{Créditos de la imagen del encabezado: Global Labor Organization https://glabor.org/glo-recommends-take-a-microeconometrics-class-with-professor-jeffrey-m-wooldridge-at-kent-university-deadline-is-end-of-april/.}

Referencias

^{http://econ.msu.edu/faculty/wooldridge/jmwvita.pdf
https://www.iza.org/de/person/4582/jeffrey-m-wooldridge}