
Classifica
I migliori corsi online gratuiti in Statistica e Analisi dei dati
Oggigiorno le opzioni di apprendimento online sono più numerose che mai, compresi i corsi che sono (grazie, Internet) assolutamente gratuiti. Se vuoi prepararti per il tuo prossimo corso universitario, hai bisogno di acquisire alcune competenze extra per aiutarti nel tuo lavoro, o sei semplicemente interessato a un argomento e vuoi saperne di più, troverai sicuramente un corso online che può aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi. Soprattutto durante la pandemia di COVID-19, in cui molti di noi trascorreranno più tempo al chiuso e meno tempo al campus o ai corsi serali, i corsi online possono essere un ottimo modo per portare avanti la tua istruzione minimizzando i rischi. Ecco alcuni dei migliori che internet ha da offrire nel campo della statistica e dell'analisi dei dati.
1. Statistica con specializzazione in R di Coursera (Duke University)
- Durata: 10 settimane
- Background necessario: Matematica di base, nessuna esperienza di programmazione richiesta.
2. Introduzione alla statistica di Udacity (Stanford University)
- Durata: 8 settimane
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
3. Apprendimento statistico di Stanford University
- Durata: 10 settimane
- Background necessario: Conoscenze di base di statistica, algebra lineare e calcolo.
4. Introduzione a R di Leada
- Durata: secondo i propri tempi
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
5. Statistica: la scienza delle decisioni di Udacity (San Jose State University)
- Durata: secondo i propri tempi; circa 4 mesi
- Background necessario: Comprensione di base delle proporzioni (frazioni, decimali e percentuali), numeri negativi, algebra di base (risoluzione di equazioni), esponenti e radici quadrate.
6. Introduzione alla teoria della probabilità di Saylor
- Durata: secondo i propri tempi
- Background necessario: Corsi completati di calcolo a una o più variabili, algebra lineare ed equazioni differenziali o equivalenti.
7. Pensiero statistico per analisi e data science di EDX (Columbia University)
- Durata: 5 settimane
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
8. Fondamenti di analisi dei dati - Parte 1: la statistica con R di EDX (University of Texas)
- Durata: 6 settimane
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
9. Imparare dai dati - Caltech
- Durata: secondo i propri tempi
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
-
- Economics Education
How to research and publish in economics education
A recent article introduced a range of publications and conferences focused on teaching, assessment and pedagogy in both economics and more widely. This article may help motivate you to adopt a more innovative approach to teaching, and may also spark the desire to share your work in pedagogy.
-
- How to Plan Your Career Path
Building Your Career in Economics: From Study Choices to the Economics Job Market
Economists work in a variety of industries including business, health, government, and education, and their role mostly involves research and providing reports and recommendations based on data collection, analysis, and interpretation. In the United States, local and federal government agencies are the largest employers of economics graduates. It is essential that students plan their education based on where they are interested in entering the workforce.
-
- Ranking
The Most Useful Apps for Economics Students
INOMICS takes part in the Apple affiliate program. This article contains affiliate links, which means we may earn money through any qualifying purchases made after you click through. However, this is not a sponsored post.