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I migliori corsi online gratuiti in Statistica e Analisi dei dati
Oggigiorno le opzioni di apprendimento online sono più numerose che mai, compresi i corsi che sono (grazie, Internet) assolutamente gratuiti. Se vuoi prepararti per il tuo prossimo corso universitario, hai bisogno di acquisire alcune competenze extra per aiutarti nel tuo lavoro, o sei semplicemente interessato a un argomento e vuoi saperne di più, troverai sicuramente un corso online che può aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi. Soprattutto durante la pandemia di COVID-19, in cui molti di noi trascorreranno più tempo al chiuso e meno tempo al campus o ai corsi serali, i corsi online possono essere un ottimo modo per portare avanti la tua istruzione minimizzando i rischi. Ecco alcuni dei migliori che internet ha da offrire nel campo della statistica e dell'analisi dei dati.
1. Statistica con specializzazione in R di Coursera (Duke University)
- Durata: 10 settimane
- Background necessario: Matematica di base, nessuna esperienza di programmazione richiesta.
2. Introduzione alla statistica di Udacity (Stanford University)
- Durata: 8 settimane
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
3. Apprendimento statistico di Stanford University
- Durata: 10 settimane
- Background necessario: Conoscenze di base di statistica, algebra lineare e calcolo.
4. Introduzione a R di Leada
- Durata: secondo i propri tempi
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
5. Statistica: la scienza delle decisioni di Udacity (San Jose State University)
- Durata: secondo i propri tempi; circa 4 mesi
- Background necessario: Comprensione di base delle proporzioni (frazioni, decimali e percentuali), numeri negativi, algebra di base (risoluzione di equazioni), esponenti e radici quadrate.
6. Introduzione alla teoria della probabilità di Saylor
- Durata: secondo i propri tempi
- Background necessario: Corsi completati di calcolo a una o più variabili, algebra lineare ed equazioni differenziali o equivalenti.
7. Pensiero statistico per analisi e data science di EDX (Columbia University)
- Durata: 5 settimane
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
8. Fondamenti di analisi dei dati - Parte 1: la statistica con R di EDX (University of Texas)
- Durata: 6 settimane
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
9. Imparare dai dati - Caltech
- Durata: secondo i propri tempi
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
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Tips for teaching economics using data
Real-world data in their varied forms are the authentic artifacts through which we observe economic phenomena. Such data can be used in economics courses as part of learning and assessment activities to help students construct economic meaning and develop important employment skills in organizing, interpreting and presenting quantitative data.
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