Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)
Expired
Research assistant / technician
Job-ID: V000006066
Prof. Thomas Lontzek
Am Lehrstuhl für Computational Economics beschäftigen wir uns mit unkonventioneller Methodik zur Analyse ökonomischer Entscheidungsprozesse.
Wir entwickeln und nutzen numerische Methoden zur Lösung multidimensionaler, nichtlinearer stochastischer Optimierungsprobleme. Darüber hinaus beschäftigen wir uns mit der Anwendung moralischer und ethischer Prinzipien auf volkswirtschaftliche Fragestellungen.
Wir forschen anwendungsorientiert in den Bereichen Wirtschaftswachstum, Macro-Finance, Wirtschaftsethik, Klima- und Ressourcenökonomie, sowie Risikomanagement extremer Ereignisse und Katastrophen.
Ihr Profil
Wir erwarten von Ihnen ein (in Kürze, vor Beschäftigungsbeginn) sehr erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik oder Mathematik.
Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
Vorteilhaft sind Kenntnisse in Optimierungsmethoden, Numerischer Mathematik sowie Programmierkenntnisse.
Ihre Aufgaben
Ihre Aufgaben umfassen die Unterstützung des Lehrstuhls in Lehre (4 SWS) und Forschung sowie Betreuung von Studien- und Abschlussarbeiten. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit der Mitarbeit an interdisziplinären Forschungsprojekten und zur Weiterbildung und Vorbereitung auf eine akademische Laufbahn.
Ihre Bewerbung sollte ein kurzes Anschreiben (ca. 1 Seite) beinhalten sowie einen ausführlichen akademischen Lebenslauf und Kopien relevanter Abschlusszeugnisse mit Noten. Falls bereits vorhanden, bitten wir Sie um eine Kopie Ihrer Masterarbeit.
Bitte erstellen Sie nur ein PDF Dokument mit Ihren gesamten Bewerbungsunterlagen. Gerne können Sie auch eine/n Hochschullehrer/in Ihrer bisherigen Universität bitten, ein vertrauliches Empfehlungsschreiben an die unten angegebene E-Mail Adresse zu senden.
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Es besteht eine Option auf Verlängerung.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Wir bieten flexible Arbeits- und Bürozeiten.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.
Ansprechpartner/in
Für Vorabinformationen steht Ihnen zur Verfügung:
Prof. Thomas Lontzek
Tel.: +49 - 0241 - 80 93931
E-Mail: lontzek@econ.rwth-aachen.de
Ihre Bewerbung richten Sie bitte bis zum 15.10.2023 an:
RWTH Aachen University
Prof. Thomas Lontzek
Lehrstuhl für Computational Economics
Templergraben 64
52062 Aachen
Deutschland
Gerne können Sie Ihre Bewerbung auch per E-Mail an lontzek@econ.rwth-aachen.de senden. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.
Templergraben 64
52062 Aachen , Germany