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I migliori corsi online gratuiti in Statistica e Analisi dei dati
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Oggigiorno le opzioni di apprendimento online sono più numerose che mai, compresi i corsi che sono (grazie, Internet) assolutamente gratuiti. Se vuoi prepararti per il tuo prossimo corso universitario, hai bisogno di acquisire alcune competenze extra per aiutarti nel tuo lavoro, o sei semplicemente interessato a un argomento e vuoi saperne di più, troverai sicuramente un corso online che può aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi. Soprattutto durante la pandemia di COVID-19, in cui molti di noi trascorreranno più tempo al chiuso e meno tempo al campus o ai corsi serali, i corsi online possono essere un ottimo modo per portare avanti la tua istruzione minimizzando i rischi. Ecco alcuni dei migliori che internet ha da offrire nel campo della statistica e dell'analisi dei dati.
1. Statistica con specializzazione in R di Coursera (Duke University)
- Durata: 10 settimane
- Background necessario: Matematica di base, nessuna esperienza di programmazione richiesta.
2. Introduzione alla statistica di Udacity (Stanford University)
- Durata: 8 settimane
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
3. Apprendimento statistico di Stanford University
- Durata: 10 settimane
- Background necessario: Conoscenze di base di statistica, algebra lineare e calcolo.
4. Introduzione a R di Leada
- Durata: secondo i propri tempi
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
5. Statistica: la scienza delle decisioni di Udacity (San Jose State University)
- Durata: secondo i propri tempi; circa 4 mesi
- Background necessario: Comprensione di base delle proporzioni (frazioni, decimali e percentuali), numeri negativi, algebra di base (risoluzione di equazioni), esponenti e radici quadrate.
6. Introduzione alla teoria della probabilità di Saylor
- Durata: secondo i propri tempi
- Background necessario: Corsi completati di calcolo a una o più variabili, algebra lineare ed equazioni differenziali o equivalenti.
7. Pensiero statistico per analisi e data science di EDX (Columbia University)
- Durata: 5 settimane
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
8. Fondamenti di analisi dei dati - Parte 1: la statistica con R di EDX (University of Texas)
- Durata: 6 settimane
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
9. Imparare dai dati - Caltech
- Durata: secondo i propri tempi
- Background necessario: Corso introduttivo, nessuna esperienza richiesta.
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- Programma di Dottorato
- Posted 1 week ago
Centre for Health Economics, Monash Business School- PhD Program
at Centre for Health Economics, Monash University in Melbourne, Australia -
- Assistant Professor / Lecturer Job
- Posted 4 days ago
Assistant Professor in Economics 2023/24 Academic Year
At University of California, San Diego in La Jolla, Stati Uniti -
- Internship
- (Remote)
- Posted 1 day ago
Remote position as Junior Data Scientist at CompNet
At Halle Institute for Economic Research (IWH) - Member of the Leibniz Association in Halle (Saale), Germania