Ökonometrie, zuerst eingeführt von Ragnar Frisch, Lawrence Klein und Simon Kuznets, ist die Anwendung statistischer Modelle auf Wirtschaftsdaten, um sowohl neue Theorien zu entwickeln, als auch bestehende Hypothesen zu testen. Die Ökonometrie kann in zwei Hauptzweige unterteilt werden: in die theoretische und angewandte Ökonometrie. Das Ziel der Ökonometrie ist die quantitative Analyse wirtschaftlicher Phänomene; Ökonometrie gibt den wirtschaftlichen Beziehungen einen empirischen Inhalt. Oder mit anderen Worten: Ökonometrie beinhaltet eine Analyse der Wirtschaft und die Erstellung von Prognosen.

Die theoretische Ökonometrie erstellt und testet die Methoden, die später auf reale Daten angewendet werden - sie ist sehr mathelastig. Entscheidend für diesen Prozess ist die Suche nach "Schätzern" - diese sind bestenfalls unverzerrt,  effizient und konsistent - deren Eignung unter bestimmten mathematischen Bedingungen präzise getestet wird.

Suggested Opportunities

• PhD Program, Program, Postgraduate Scholarship
• Posted 3 days ago

PhD Program in Economics - 6 Fully Funded Scholarships

at Luiss Guido Carli University of Rome in Rome, Italien

80 80 Luiss Guido Carli University of Rome

• Summer School
• Posted 3 days ago

BSE Summer School 2026: Economics, Finance, Data Science, and related fields

Starts 22 Jun at Barcelona School of Economics in Barcelona, Spanien

Jul 17, 2026 80 80 Barcelona School of Economics

Die angewandte Ökonometrie konzentriert sich typischerweise auf das Konsumentenverhalten und auf Modelle, die versuchen vorherzusagen, wie - um es einfach auszudrücken - etwas dadurch beeinflusst wird, dass sich etwas anderes verändert. Dazu gehört zum Beispiel die Untersuchung folgender Aspekte: die Beziehung zwischen Einkommensniveau und Konsum; die Werbeausgaben im Verhältnis zum Produktabsatz. Um die Stärke einer solchen Verbindung zu messen, natürlich unter der Bedingung, dass eine Verbindung zwischen den Aspekten existiert, verwenden Ökonometriker Instrumente wie das Modell der multiplen linearen Regression.