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Ökonometrie
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Ökonometrie, zuerst eingeführt von Ragnar Frisch, Lawrence Klein und Simon Kuznets, ist die Anwendung statistischer Modelle auf Wirtschaftsdaten, um sowohl neue Theorien zu entwickeln, als auch bestehende Hypothesen zu testen. Die Ökonometrie kann in zwei Hauptzweige unterteilt werden: in die theoretische und angewandte Ökonometrie. Das Ziel der Ökonometrie ist die quantitative Analyse wirtschaftlicher Phänomene; Ökonometrie gibt den wirtschaftlichen Beziehungen einen empirischen Inhalt. Oder mit anderen Worten: Ökonometrie beinhaltet eine Analyse der Wirtschaft und die Erstellung von Prognosen.
Die theoretische Ökonometrie erstellt und testet die Methoden, die später auf reale Daten angewendet werden - sie ist sehr mathelastig. Entscheidend für diesen Prozess ist die Suche nach "Schätzern" - diese sind bestenfalls unverzerrt, effizient und konsistent - deren Eignung unter bestimmten mathematischen Bedingungen präzise getestet wird.
Suggested Opportunities
- Master-Studiengang
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Quantitative Finance (graduate programme, 2 years)
Starts 1 Oct at Faculty of Economic Sciences, University of Warsaw in Warsaw, Polen
- Event, Supplementary Course, Conference
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Doctoral Colloquium in Risk Analytics at Collegio Internazionale Ca' Foscari of Venice
Starts 28 Jul at Collegio Internazionale Ca' Foscari and University of Venice, Ca' Foscari and Ca' Foscari Challenge School in Venice, Italien
Die angewandte Ökonometrie konzentriert sich typischerweise auf das Konsumentenverhalten und auf Modelle, die versuchen vorherzusagen, wie - um es einfach auszudrücken - etwas dadurch beeinflusst wird, dass sich etwas anderes verändert. Dazu gehört zum Beispiel die Untersuchung folgender Aspekte: die Beziehung zwischen Einkommensniveau und Konsum; die Werbeausgaben im Verhältnis zum Produktabsatz. Um die Stärke einer solchen Verbindung zu messen, natürlich unter der Bedingung, dass eine Verbindung zwischen den Aspekten existiert, verwenden Ökonometriker Instrumente wie das Modell der multiplen linearen Regression.
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- Zusatzausbildung
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Statistics for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science
at Stanford University -
- MBP-Studiengang
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Master of Business Administration (International)
Starts 30 Jun at University of Tasmania in Hobart, Australien -
- Postdoc Job, PhD Candidate Job
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2 Research Assistant Positions (PhD or/and Post-doc)
At University of Freiburg, Chair of Statistics and Econometrics in Freiburg, Deutschland